Beste Aussichten mit
Data Analytics aus der Cloud
Daten sind das Gold des digitalen Zeitalters. Die Fertigkeit, Unmengen von Daten zu finden, aufzubereiten und mit neuen Erkenntnissen zu veredeln liegt in der DNA von Google und von Wabion. Wir zeigen Ihnen, wie Sie Cloud Data Analytics auf der Google Cloud Platform (GCP) den Wert Ihrer Daten erhöhen, Ihre Kunden besser erreichen und neue Geschäftsfelder erschliessen.
Das Wabion [UNLOCK]-Angebot:
Big Data in die Cloud, Data Analytics &Business Intelligence, Artificial Intelligence & Machine Learning
Relevante GCP Produkte: Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Big Table, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Looker, Vision AI und viele mehr
Big data in die cloud
Egal ob Small oder Big Data, die Digitalisierung betrieblicher Prozesse hat ein exponentielles Datenwachstum im Schlepptau. Häufig sind Unternehmen mit einer on-prem IT-Infrastruktur dem Anstieg des Datenvolumens nicht gewachsen und stossen bei der Nutzung der Daten an ihre Grenzen. Wabion hilft, Grenzen zu überwinden und Lösungen zu entwickeln, die den Wert Ihrer IT-Infrastruktur und Ihrer Daten ausschöpfen.
Herausforderungen für on-prem Lösungen
im Big Data Zeitalter
Ausbau dauert lange und kostet viel
Aufwand für Datenbank-Unterhalt
Keine Lösung für diverse Formate
Infra-struktur bleibt oft ungenutzt
On-demand Lösungen für Ihr Datenaufkommen mit Google Cloud
Um bei der Datenanalyse nicht den Anschluss zu verlieren, setzen Unternehmen vermehrt auf Cloud-Lösungen. Als führender Public Cloud Anbieter für Data Analytics und AI/ Machine Learning deckt Google Cloud sämtliche Bedürfnisse für die Ablage, Aufbereitung und Analyse zentraler Geschäftsdaten ab:
Mit dem Big Data Process Model bietet Google Cloud von Datenbanken bis Predictive Analytics alle Komponenten, um das Maximum aus Ihren Geschäftsdaten herauszuholen:
- Dateneinspeisung: Mit Cloud IoT für Peripheriegeräte, Cloud Pub/Sub als häufig verwendete Middleware für Echzeitdaten, Cloud Storage für die Ablage von Dateien und Objekten sowie zahlreichen Partner-Konnektoren stellt Google Cloud effiziente Lösungen für jeden Use Case sicher.
- Datentransformation: Das T in ETL- und ELT-Prozessen (Extract, Transform, Load) übernehmen Cloud Dataflow und Cloud Dataproc. Sie stehen für eine automatisierte, skalierbare und kosteneffiziente Datenaufbereitung. Für Unternehmen, die auf Hadoop, Spark oder ähnliche Lösungen setzen, ist Cloud Dataproc eine performante “Pay-Per-Use”-Alternative zum Betrieb vor Ort. Sie bezahlen dabei nur den ad-hoc Verbrauch für die erforderlichen Data Analytics Ressourcen.
- Datenbanken: Mit Cloud SQL und Cloud Spanner für relationale Datenbanken sowie Cloud Bigtable und Cloud Firestore für NoSQL-Anforderungen bietet Google Cloud erstklassige Datenbanklösungen als Managed Services für alle Anwendungsfälle zur Verfügung.
Wie immer bei Google Cloud, lassen sich die einzelnen Produkte einfach kombinieren.
Für AXA, den führenden Versicherungsanbieter in der Schweiz, hat Wabion beispielsweise eine Data Analytics Platform entwickelt, die Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, Dataflow und BigQuery verbindet und gleichzeitig sämtlichen Compliance-Anforderungen in einem stark regulierten Umfeld entspricht.
Data Analytics & business intelligence
In BigQuery liegt und kulminiert die einmalige Power, die Ihnen GCP für Data Analytics liefert. Kombiniert mit anderen GCP Tools wie Cloud Storage, Cloud Pub/Sub oder Cloud Dataflow für automatisierte ETL- und Datenintegrationsprozesse, dient das “serverlose Data Warehouse” als zentrales Gefäss für umfassende Datenanalysen mit vereinheitlichen Datenformaten (strukturiert, semi-strukturiert) aus diversen Datenquellen.
Mit BigQuery verschwimmen die Grenzen zwischen Data Lake, Data Warehouse und Data Mart. Big Data wird zu Big Value, wobei Sie mehrfach profitieren:
No Ops: Fully Managed Services (Serverless)
Speed & Power dank Google Infra-struktur
Diverse Quellen, ein Data Lake
Sie bezahlen nur, was Sie brauchen
Neben den technischen Vorzügen besticht BigQuery auch durch Benutzerfreundlichkeit. In Einklang mit Ihren GCP Zugriffsregeln (Cloud Foundation) haben alle relevanten Personen Zugang zu den gewonnenen Insights.
Mit Looker, der Business Intelligence Plattform von Google Cloud, lassen sich Daten aus BigQuery mit vielen weiteren Datenbanken inner- und ausserhalb von GCP verknüpfen und eine einheitliche Datenplattform für zahlreiche End-to-end-Lösungen etablieren – von Datenvisualisierung und Reporting über eine interaktive Explorationsplattform hin zu eigenständigen neuen Business-Applikationen. Nutzen Sie unsere Expertise und Sie erhalten den Durchblick, wie Sie mit Data Analytics, AI und Machine Learning Ihr Geschäft optimieren.
Artificial Intelligence (AI) und Machine Learning (ML)
AI und ML spielen für umfassende Datenanalysen eine entscheidende Rolle. Bei der Erschliessung unterschiedlicher Quellen sind AI- und ML-Tools bewährte Hilfsmittel, um unstrukturierte Daten für Data Analytics zu nutzen sowie strukturierte Daten zu vereinheitlichen und bereinigen. Mittels APIs lassen sich GCP Produkte wie BigQuery oder Dataflow durch AI- und ML-Funktionen verstärken. Dazu zählen:
- BigQueryML als direkt in das Data Warehouse integrierte ML-Bibliotheken
- Vision AI für die Interpretation und Kategorisierung von Bild- und Dokumentdaten
samt Objekt- und Texterkennung - Video AI für die detaillierte Erkennung und Klassifikation von Videomaterial
- Cloud Natural Language und Document AI für die Analyse und Deutung von unstrukturierten Texten,
inklusive Sentiment Analysis - Cloud Translation für die Spracherkennung und Übersetzung
GCP Produkte für AI und ML sind in der Regel in vordefinierter und individualisierbarer Version erhältlich. Für Machine Learning Spezialisten bietet Google Cloud ein umfassendes Ökosystem für die einheitliche Entwicklung und Anwendung von Modellen mit TensorFlow als Framework für die Programmierung und AI Platform für das Training, das Hosting und den ganzen Lifecycle von ML Modellen. Damit lassen sich zum Beispiel für Predictive Analytics auf Abermillionen von Datensätzen in BigQuery effizient neue und beliebig komplexe Modelle bauen, testen und einsetzen.
Die Daten- und AI/ML-Experten von Wabion beraten Ihr Unternehmen nicht nur im Umgang mit AI und ML, sondern entwickeln und implementieren auch auf Ihr Geschäftsmodell zugeschnittene Modelle mit künstlicher Intelligenz.